GitHub Copilot: 생각의 속도로 Python으로 비행하기 ¹

목차

• Python에서 GitHub Copilot 시작하기
  • GitHub Copilot 구독
  • Visual Studio Code 확장 프로그램 설치
  • GitHub Copilot에 고삐 넘기기
• 자연어에서 Python 코드 합성하기
  • Python 주석을 사용하여 문제 설명하기
  • 더 많은 주석을 추가하여 문제 복잡도 높이기
  • 프로그래밍 경시대회 퍼즐 풀기
• 더욱 지능적인 코드 완성 제안 받기
  • GitHub Copilot이 내 마음을 읽도록 하기
  • 더 나은 제안을 위한 컨텍스트 제공
  • GitHub Copilot의 창의력 활용하기
  • 개인 번역기로 여러 프로그래밍 언어를 구사 하기
• 가상 버디와 함께 페어 프로그래밍 연습하기
  • 테스트용 샘플 데이터 fixture 생성하기
  • 테스트 케이스가 마법처럼 나타나길 바라기
  • 테스트 중심 개발(TDD) 연습하기
• 즉각적인 컨텍스트 인식 솔루션을 위한 Stack Overflow 제거하기
  • 상용구 코드에 대해 다시는 생각하지 않기
  • 항상 손끝에서 API 문서 확인 가능
  • GitHub Copilot에게 고유한 방언을 사용하도록 가르치기
  • 익숙하지 않은 프레임워크 또는 라이브러리 탐색하기
• GitHub Copilot 사용에 반대하는 주장 고려하기
  • 오토파일럿은 절대 아니다!
  • 잠재적인 보안 위험이 있다
  • 지적 재산권 문제 제기
  • 부정행위 조장
  • 구독 플랜이 필요
• 마치며

GitHub Copilot은 코드 편집기에 인공지능으로 구동되는 가상 조수를 제공한다는 흥미로운 신기술로, 일반 대중에게 공개되었을 때 상당한 논란을 불러 일으켰다. Python은 이 도구가 특히 잘 지원되는 언어 중 하나이다. 이 튜토리얼을 읽고 나면 GitHub Copilot이 위험인지, 속임수인지, 아니면 소프트웨어 엔지니어링의 진정한 게임 체인저인지 알 수 있기를 기대한다.

이 튜토리얼에서는 어떻게를 배울 것이다.

• 코드 편집기에 GitHub Copilot 확장 프로그램 설치하기
• 작업에 대한 자연어 설명을 작업 코드로 변환하기
• 여러 가지 지능형 완성된 코드 대체 제안 중에서 선택하기
• 익숙하지 않은 프레임워크와 프로그래밍 언어 탐색하기
• GitHub Copilot에게 커스텀 API 사용 방법 가르치기
• 가상 페어 프로그래머와 함께 실시간으로 테스트 중심 개발 연습하기

이 튜토리얼을 계속 진행하려면 개인 GitHub 계정과 Visual Studio Code와 같은 코드 편집기 또는 PyCharm과 같은 통합 개발 환경이 필요하다.

무료 다운로드: 여기를 클릭하여 GitHub Copilot으로 더욱 빠르게 코딩할 수 있는 키보드 단축키들에 대한 치트 시트를 무료로 다운로드할 수 있다.

1: GitHub Copilot: Fly With Python at the Speed of Thought을 편역한 것이다.